# *English version* A correlation hypothesis assesses whether there is a relationship between the [[Independent variable | independent]] and [[Dependent variable | dependent variable]]. > *For example: Higher VO2max is associated with lower time to run 10 km.* ## The dependent variable(s) is/are [[Levels of measurement#Continious variables | continuous]] ### One dependent variable - 1 independent variable: - Assessing how well the variance in the dependent variable is explained by the variance in the independent variable: [[Pearson correlation]] - To predict the dependent variable by using the independent variable: [[Simple regression]] - [[Statistics/Advanced inferential statistics/Correlational hypothesis#One dependent variable| Advanced: 2 independent variables]] ## [[Statistics/Advanced inferential statistics/Correlational hypothesis#The dependent variable s is are categorical| Advanced: the dependent variable(s) is/are categorical]] ___ ___ ___ # *German version* Zusammenhangshypothesen beschäftigen sich mit dem Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen. > *Zum Beispiel: Je höher die VO2max, desto geringer ist die 10-km-Zeit.* ## Die [[Dependent variable]] ist [[Levels of measurement#Continious variables]] ### Eine abhängige Variable - Eine [[Independent variable]]: - Beurteilen wie sehr die [[Variance]] der abhängigen Variable durch die Ausprägung der unabhängigen Variable beeinflusst wird (= **Varianzaufklärung**): [[Pearson correlation]] - Die Ausprägung der abhängigen Variable über die Ausprägung der unabhängigen Variable vorhersagen: [[Simple regression]] - [[Statistics/Advanced inferential statistics/Correlational hypothesis#One dependent variable| Advanced: 2 independent variables]]: ## [[Statistics/Advanced inferential statistics/Correlational hypothesis#The dependent variable s is are categorical| Advanced: the dependent variable(s) is/are categorical]]